Turing 自動運転技術の開発 大手企業も出資 上場も夢じゃなさそうな企業
Turingとは？
チューリング株式会社のYoutubeチャンネルから引用（共有機能）
自動運転技術の開発を行っているスタートアップ企業。
テスラを越えることを目標に掲げています。
山本一成さんと青木俊介さんを中心に2021年８月に設立。
上場も夢じゃなさそうな創業者二人の経歴
山本一成さんは、東京大学工学部卒業。
将棋ソフトのPonanzaの開発者。
青木俊介さんは、東京大学の大学院を卒業。
その後、カーネギメロン大学に留学。
自動運転開発の知識を持った技術者。Turing社のCTO。
上場にはメリットとデメリットがあります。
目指しているかは分かりませんが、将来の上場企業かもしれません。
2025年時点、Nstockがセカンダリーマーケットを作っています。
スマートHRの創業者の宮田さんの企業。
上場以外でも投資家に還元できる仕組みが作られているのです。
日本でも起業する時点での資金調達が容易になっていく事を願います。
スタートアップに投資されている資金についてのページはこちらから。
カーネギメロン大学
2024年世界大学ランキングで24位。
ちなみに東大が29位、京大が55位。（調査時点）
チューリングが開発するE2E自動運転の特徴
Turing社のE2Eの特徴
- 01シンプルな構成
単一のニューラルネットワークを使用し、従来の複数モジュールの複雑な連携を排除。これにより、システムの開発速度が向上し、メンテナンスも容易に。- 02必要なセンサー情報はカメラ情報のみ
高価なLiDARや複雑なセンサーを使用せず、カメラのみで実現。これにより、ハードウェアコストを大幅に削減しながらも高精度な運転を実現。- 03HDマップの取得が不要
従来必要だったHD（高精度）マップを使わず、より安価に取得できるSD（標準解像度）マップで運転が可能。新たな道路や未経験の環境でも適応可能です。- 04複雑なシチュエーションにも対応
高度なニューラルネットワークが、複雑で予測不能な状況に対しても迅速に対応できるため、一般的な走行だけでなく、特殊なシナリオにも対応可能。
End-to-End自動運転とは？
従来の技術は緻密に設計された無数のソフトウェアモジュールが複雑に連動する仕組み。
E2E方式は全ての判断をML（機械学習）に委ねます。
E2Eについて詳しく知りたい人は、turing社の棚橋さんの記事を見てください。
公開されたE2E自動運転モデルのTeslaのFSD v12がほぼ人間レベルの運転レベルを実現。
それにより注目をあつめている技術。（2023年の情報）
Turing
自動運転技術の実績
北海道１週の走行実証を行っており、総走行距離の1,480キロ。
そのうち95％が自動運転での走行。（2022年10月時点の情報）
既に確かな実績を残しています。
Turing
大手企業も出資する成長が期待される企業
プレシリーズAラウンドの調達金額は総額55.58億円。
多くの大企業が出資をしています。
運転が苦手な人の為にも、Turing社のチャレンジが成功してほしいですね。
自分も運転が得意じゃないので、心から成功を願っています。
出資してくれてる企業にも感謝の気持ちです。
| Turingに出資をしている企業 | |
| anri | BIG |
| MIRAIFund | ちばぎんキャピタル |
| Dentsu Ventures | DIGITAL HEARTS HLDGS. |
| DIMENSION | ENEOS |
| globalbrain | HEROZ JAPAN |
| HIS | JGC |
| KDDI | KYOCERA |
| 未来創造キャピタル | 三菱UFJキャピタル |
| みずほキャピタル | NTT docomo |
| SHOCHIKU VENTURES | Sony Financial Ventures |
| Spiral Capital | X＆KSK |
| YANMAR | Z venture capital |
| JIC | JR西日本イノベーションズ |
| NCBベンチャーキャピタル | |
Turing社のHPはこちらから。
採用についてのページもあったので、エンジニアの人は是非チャレンジを。